دوره آموزشی یادگیری ماشین استاد شجاع الدینی

سرفصل های یادگیری ماشین:

مقدمه و مفاهیم پایه

1. مبانی یادگیری ماشین 
2. مبانی جبر خطی - ویژه یادگیری ماشین 
3. مبانی آمار و احتمال ویژه‌ی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش اول 
4. مبانی آمار و احتمال ویژه‌ی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش دوم 
5. مبانی آمار و احتمال ویژه‌ی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش سوم

تخمین درست نمایی بیشینه (MLE)

1. تخمین درست‌نمایی بیشینه (MLE)

رگرسیون (Regression)

1. رگرسیون - بخش یک 
2. رگرسیون - بخش دوم

رگرسیون مبتنی بر احتمال

1. رگرسیون مبتنی بر احتمال

طبقه‌بندی (Classification)

1. طبقه‌بندی (Classification)

حاشیه‌ی اطمینان و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

1. حاشیه‌ی اطمینان (Margin) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

درخت تصمیم و جنگل تصادفی

1. درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest)