یادگیری ماشین و شناسایی الگو (آفلاین) کنکور 1405

سرفصل های یادگیری ماشین:

مقدمه و مفاهیم پایه

1. مبانی یادگیری ماشین 
2. مبانی جبر خطی - ویژه یادگیری ماشین 
3. مبانی آمار و احتمال ویژه‌ی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش اول 
4. مبانی آمار و احتمال ویژه‌ی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش دوم 
5. مبانی آمار و احتمال ویژه‌ی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش سوم

تخمین درست نمایی بیشینه (MLE)

1. تخمین درست‌نمایی بیشینه (MLE)

رگرسیون (Regression)

1. رگرسیون - بخش یک 
2. رگرسیون - بخش دوم

رگرسیون مبتنی بر احتمال

1. رگرسیون مبتنی بر احتمال

طبقه‌بندی (Classification)

1. طبقه‌بندی (Classification)

حاشیه‌ی اطمینان و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

1. حاشیه‌ی اطمینان (Margin) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

درخت تصمیم و جنگل تصادفی

1. درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest)

سرفصل های شناسایی الگو:

پیش‌گفتار

1. پیش‌گفتاری بر بازشناسی الگو و معرفی آن 
2. چالش‌ها و مسائل اساسی بازشناسی الگو

فصل اول

1. ویژگی و مهندسی ویژگی در بازشناسی الگو

فصل دوم

1. مفاهیم پایه‌ای احتمالات در بازشناسی الگو

فصل سوم

1. احتمالات توأم، شرطی و توزیع‌ها در بازشناسی الگو (بخش اول) 
2. احتمالات توأم، شرطی و توزیع‌ها در بازشناسی الگو (بخش دوم)

فصل چهارم

1. معرفی کلاسیفایر بیزین درحالت تک بعدی

فصل پنجم

1. شبکه‌های بیزین

فصل ششم

1. تعمیم کلاسیفایر بیزین به حالت برداری (بخش اول) 
2. کوواریانس - تعبیر هندسی و مسائل تکمیلی بیزین برداری (بخش دوم)

 فصل هفتم

1. جداسازی Fisher

فصل هشتم

1. تحلیل مولفه‌های اساسی (PCA) - بخش یک 
2. تحلیل مولفه‌های اساسی (PCA) - بخش دو

فصل نهم

1. طبقه بندی مینیمم ریسک و تحلیل خطا - بخش یک 
2. طبقه بندی مینیمم ریسک و تحلیل خطا - بخش دو

فصل دهم

1. طبقه‌بندی کننده نزدیک‌ترین همسایگی 
2. ارزیابی طبقه‌بندی کننده‌ها، ماتریس بهم ریختگی و منحنی ROC

اطلاع از برنامه کلاسی و دریافت مشاوره رایگان